Consultancy Services
TM4CAD
Jaar: 2021-2023

Traffic Management for Connected Automated Driving (TM4CAD) is een onderzoeksproject dat zich richt op de rol van de infrastructuur bij het ondersteunen van zelfrijdende auto's. Het project kijkt naar verschillende niveaus van Infrastructure Support for Automated Driving (ISAD) en hoe deze kunnen bijdragen aan het creëren van een Operational Design Domain (ODD) voor Connected Automated Driving (CAD)-systemen.

Met andere woorden, het project onderzoekt hoe we de infrastructuur kunnen gebruiken om zelfrijdende auto's (CAD-systemen) een beter beeld te geven van de omgeving waarin ze zich bevinden (ODD). Dit wordt gedaan door verschillende manieren te bedenken waarop informatie over de omgeving (ODD-attributen) gedeeld kan worden tussen verschillende systemen.

Het doel is om automatische voertuigen in staat te stellen om in real-time te begrijpen waar ze mogen rijden en wat ze mogen doen, zodat ze veilig en efficiënt kunnen opereren.

Projectdoelstellingen TM4CAD

TM4CAD heeft als doel de kloof tussen autonome voertuigen en weginfrastructuur te overbruggen door middel van de volgende doelstellingen:

  • chevronsOnderzoeken hoe zelfrijdende auto's veilig kunnen opereren onder verschillende wegomstandigheden en in diverse omgevingen.
  • chevronsAutofabrikanten en wegautoriteiten samenbrengen om beter samen te werken, aangezien beide verschillende behoeften en standpunten hebben.
  • chevronsHelpen om wegen beter te laten "communiceren" met zelfrijdende auto's – zoals ervoor zorgen dat auto's verkeersborden, verkeerslichten en wegomstandigheden begrijpen.
  • chevronsUitzoeken wat de beste manieren zijn voor wegautoriteiten om real-time informatie te delen met zelfrijdende auto's, rekening houdend met wat technisch mogelijk is.
  • chevronsRichtlijnen opstellen voor hoe wegen beter ontworpen en beheerd kunnen worden om zelfrijdende auto's te ondersteunen.
  • chevronsOntwikkelen van manieren waarop verkeersbeheersystemen (zoals verkeerslichten en digitale verkeersborden) soepel kunnen samenwerken met zelfrijdende auto's om de verkeersdoorstroming te verbeteren.

Dit project wordt gefinancierd door CEDR Call 2020 Impact of CAD on Safe Smart Roads.

Logo CEDR
Photo by kimi lee on Unsplash

Project partners

MAP traffic management
Traficon
StaticKit
University of Warwick
Keio University Japan